[ms_accordion style=”simple” type=”1″ class=”” id=””] [ms_accordion_item title=”Unidade curricular” color=”#7b89b6″ background_color=”” close_icon=”” open_icon=”” status=”open”]Princípios de Dados de Saúde[/ms_accordion_item] [/ms_accordion]
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[ms_accordion_item title=”Coordenação” color=”” background_color=”” close_icon=”” open_icon=”” status=”open”]Alberto Freitas 
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[ms_accordion style=”simple” type=”1″ class=”” id=””] [ms_accordion_item title=”Objetivos de aprendizagem” color=”#7b89b6″ background_color=”” close_icon=”” open_icon=”” status=”open”]
Compreender os processos de recolha, organização e gestão de dados em saúde, e em particular os potenciais problemas de qualidade de dados.
Competências e aptidões
– Procurar e compreender potenciais problemas de qualidade de dados no contexto dos sistemas de informação em saúde;
– Identificar e classificar problemas de qualidade de dados segundo várias dimensões;
– Perceber os processos de auditoria na manutenção da qualidade da informação biomédica[/ms_accordion_item] [/ms_accordion]
[ms_accordion style=”simple” type=”1″ class=”” id=””] [ms_accordion_item title=”Conteúdos programáticos” color=”” background_color=”” close_icon=”” open_icon=”” status=”open”]
• Fluxos de dados e principais dificuldades nos SI na saúde
• Barreiras na recolha de informação
• Problemas de qualidade de dados: dimensões, taxonomias
• Classificação e análise de problemas e qualidade de dados
• Auditoria e qualidade da codificação clínica
• Auditoria nos hospitais do SNS
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[ms_accordion_item title=”Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objetivos de aprendizagem da unidade curricular” color=”” background_color=”” close_icon=”” open_icon=”” status=”open”]Os conteúdos lecionados dotarão os estudantes dos conceitos necessários e suficientes para compreender e interpretar dados de saúde, e as suas peculiaridades.
Especificamente, através dos conteúdos lecionados os estudantes irão adquirir os conhecimentos e competências que lhes permitem identificar, quer o objetivo, quer o processo de recolha, codificação e utilização de dados de saúde, a sua integração no sistema de saúde, e as dificuldades que serão levantadas com a sua generalização.[/ms_accordion_item]
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[ms_accordion_item title=”Metodologias de ensino” color=”” background_color=”” close_icon=”” open_icon=”” status=”open”]Aulas teóricas e teórico-práticas com exposição teórica e discussão de temas, exercícios em grupo e individuais. Avaliação por trabalho de grupo introdutório (30%) e exame final (70%).
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[ms_accordion_item title=”Demonstração da coerência das metodologias de ensino com os objetivos de aprendizagem da unidade curricular” color=”” background_color=”” close_icon=”” open_icon=”” status=”open”]A exposição teórica permite transmitir aos estudantes os conceitos que lhes permitam descrever, identificar e caracterizar os aspetos relacionados com os dados de saúde. Através da discussão de temas e da realização de trabalhos de grupo, os estudantes irão igualmente desenvolver competências e principalmente ajustar comportamentos que lhes permitem integrar estes conceitos na prática diária da investigação.[/ms_accordion_item]
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[ms_accordion_item title=”Bibliografia principal” color=”” background_color=”” close_icon=”” open_icon=”” status=”open”]E. H. Shortliffe and J. J. Cimino, Biomedical Informatics: Computer Applications in Health Care and Biomedicine. Springer, 2006.
R. Cruz-Correia, P. P. Rodrigues, A. Freitas, F. Almeida, R. Chen, and A. Costa-Pereira, “Data Quality and Integration Issues in Electronic Health Records,” in Information Discovery on Electronic Health Records, V. Hristidis, Ed. CRC Press, 2009, pp. 55–95.
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